基于遗传算法的电力市场环境下电源规划的研究

• 作者: 丁明 石雪梅
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电源规划 电力市场 模型 遗传算法 Grefenstette编码
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 6984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.21.007

摘要

通过对电力市场条件下电力系统电源规划的研究,提出了市场环境下的电源规划模型和算法,该模型以传统电源规划为基础,在体现可靠性与经济性综合运筹的同时兼顾了可持续发展问题.该模型采用Grefenstette编码的遗传算法进行求解,在求解过程中对简单遗传算法的算子进行了部分改进,不仅能可靠获得全局最优解和次优解,而且加大了求解规模与速度.给出的算例和结果表明该文提出的模型和算法均合理有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁明	合肥工业大学电气与自动化工程学院	230	10658	57.0	99.0
2	石雪梅	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	61	1.0	2.0