一种主动容错的序列流并行分析算法

• 作者: 李庆华 赵峰 金莉
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 序列流 主动容错 知识学习 并行算法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 2416-2424
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6983字
• 语种: 中文

摘要

提出一种主动容错的序列流并行分析算法--FTPSA算法(proactive fault-tolerant parallel sequence stream analysis algorithm),以解决噪声环境下大规模序列流的自适应分析问题.算法利用学习网络描述流序列,并存于0-1矩阵中;将低比例和高比例不良数据分层考虑,分别采用基于容错和基于结构优化的学习方法;同时,经过全局筛选,有效地减少了中间结果集合,降低了内存和通信消耗.真实数据集上的实验结果表明,FTPSA算法准确率高,占用的存储空间小,并有良好的容错性和扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金莉	华中科技大学计算机科学与技术学院	17	106	6.0	9.0