基于集群的并行分布式聚类及其应用

• 作者: 刘建军 吕小军 夏胜平 袁振涛 郁文贤
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 并行分布式聚类 RSOM 集群系统 增量聚类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 1795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2006.04.008

摘要

海量和高维大数据集的聚类对计算机性能提出了很高的要求.基于具有层次聚类特性的RSOM树方法提供了一种有效的手段以实现对高维大数据集的聚类索引,这种RSOM树可支持最近邻搜索且不需要对数据进行线性搜索.注意到RSOM模型具有内在的层次化、分布式结构特点,并可进行增量的训练,研究了基于高效并行集群的增量、分布式RSOM并行算法,并通过视频图像特征集实例证实了算法的可行性.