基于分布式集群环境的图聚类信息高效处理方案

• 作者: 丁嘉宁 刘娟娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 数据挖掘 MapReduce 图聚类 Minhash
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 217-222
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.051

摘要

针对人工智能领域图聚类数据分析与处理能力无法适应于日益复杂的分布式集群环境等问题，设计出一种基于并行计算的高效率图聚类信息处理方案。通过对 Minhash 算法以 MapReduce 架构理论进行改进，使其实现对数据的并行化分析处理，以确保其能够在日益复杂的分布式集群计算环境下高效处理图聚类数据信息。通过相关实验表明，该方案不仅可行，而且能够对图聚类数据信息进行快速稀疏化处理，具有一定的高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娟娟	天津天狮学院信息与自动化学院	11	59	2.0	7.0
2	丁嘉宁	天津大学港口与海洋工程天津市重点实验室	1	3	1.0	1.0