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摘要:
为了更有效地从二值图像中提取更高质量的曲线轮廓,提出一种基于邻域统计编码的轮廓提取算法,它能在快速地提取出待测零件轮廓的同时,滤除毛刺和噪声.在检测精度不变的情况下,具有速度高和鲁棒性较好的特点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于邻域统计编码的轮廓提取在CCD二维多尺寸检测中的应用
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 邻域统计编码 轮廓提取 尺寸检测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 TN91
字数 1915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2006.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐杜 广东工业大学信息工程学院 77 546 13.0 19.0
2 蒋永平 广东工业大学信息工程学院 64 472 13.0 18.0
3 林俊 广东工业大学信息工程学院 6 48 4.0 6.0
4 黄文恺 广东工业大学信息工程学院 3 41 3.0 3.0
5 段海淼 广东工业大学信息工程学院 4 32 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
邻域统计编码
轮廓提取
尺寸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
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