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摘要:
遥感技术已经广泛的应用于土地利用与土地覆盖数据获取中.现综合分析了目前主要的遥感图像分类方法,将遥感图像分类方法归纳为:基于传统统计分析的分类方法、神经网络分类方法、模糊分类方法、决策树分类方法、专家系统分类方法,并对各种方法的应用情况进行了综述,并总结出各种分类方法应用特点.
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文献信息
篇名 土地利用遥感分类方法研究进展
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 土地利用与土地覆盖 遥感图像 分类
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 数字水利
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP79|F301.24
字数 6688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1683.2006.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张发旺 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 81 1081 17.0 30.0
2 万力 84 1377 20.0 32.0
3 张若琳 7 104 6.0 7.0
4 石迎春 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 29 398 11.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用与土地覆盖
遥感图像
分类
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
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