一种基于支持向量机的多分辨率信号逼近算法

• 作者: 周亚同 张太镒 陈志刚
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 多分辨率 支持向量机 逼近 再生核希尔伯特空间
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1083-1086
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.10.011

摘要

为了进一步提升多分辨率信号逼近算法(MSA)的逼近性能,提出了一种基于支持向量机(SVM)的信号多分辨率逼近算法(SVM-MSA).SVM-MSA以尺度子空间是再生核希尔伯特空间为前提,先在MSA中集成SVM的逼近准则并得到一个无约束规划,再引入松弛变量将无约束规划转化为约束规划,最后借助拉格朗日乘子法求解约束规划,获得逼近系数与逼近表达式.SVM-MSA不仅保留了MSA的多分辨率逐级逼近特点,而且兼具SVM良好的逼近准确度与平滑度.实验结果表明:在逼近sinc信号时,SVM-MSA具有比MSA更好的逼近准确度与平滑度;在噪声环境下,当输入信噪比大于约2 dB时,具有更强的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张太镒	西安交通大学电子与信息工程学院	91	887	15.0	27.0
2	陈志刚	西安交通大学电子与信息工程学院	26	146	7.0	11.0
3	周亚同	西安交通大学电子与信息工程学院	16	166	7.0	12.0