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摘要:
从分析CCD像元的光电响应特征入手,分析了不同瑕疵点的响应特征,并对CCD瑕疵进行分类.通过对大量不同场景下的影像进行时空统计分析,提出了根据图像统计异常信息识别瑕疵点的新算法.根据识别的结果标记瑕疵点的位置和类型,根据瑕疵类型对CCD影像进行校正处理.实验结果表明,该算法能够在没有实验室标定的情况下有效地对CCD瑕疵进行自动检测和校正.
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文献信息
篇名 基于时空统计的CCD瑕疵检测校正新方法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 CCD 影像检测 图像校正
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP7
字数 2814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾琪明 北京大学遥感与地理信息系统研究所 40 311 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
CCD
影像检测
图像校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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