热电偶径向基神经网络模型研究

• 作者: 向学军 夏昌浩 胡翔勇
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 热电偶 LM算法 BP RBF 传感器
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 444-447
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2006.05.015

摘要

介绍了基于Levenberg-Marguardt(LM)算法的改进BP神经网络及其在热电偶特性建模中应用,针对其存在的问题,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络建立热电偶特性零误差模型的方法,详细介绍了镍铬-镍硅热电偶特性0～1370℃无差优化模型的建立过程并与BP神经网络热电偶模型进行了比较,结果表明提出的模型算法简单、精度高、稳定性好,易实现,优于BP网络,对其他传感器应用领域也有借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡翔勇	三峡大学电气信息学院	40	482	9.0	21.0
2	向学军	三峡大学电气信息学院	48	304	11.0	15.0
3	夏昌浩	三峡大学电气信息学院	33	196	8.0	13.0