基于小波变换与阀值收缩法的图像增强去噪

• 作者: 孙兴波 杨平先 高飞
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 小波变换 去噪 阀值收缩
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2006.02.003

摘要

提出了一种基于小波变换与阀值收缩法的图像增强去噪方法.图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像,在不同尺度的子带图像上进行基于阈值收缩滤波的细节系数增强,再进行小波重构,即可得到增强后的图像.该方法可以有效地去除噪声,增强图像的平均梯度,改善图像的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院电子与信息工程系	63	298	10.0	14.0
2	孙兴波	四川理工学院电子与信息工程系	41	193	7.0	12.0
3	高飞	四川理工学院电子与信息工程系	2	12	1.0	2.0