半参数治愈模型在长期生存者资料分析中的应用

• 作者: 余红梅 刘桂芬 李莉
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 治愈模型 长期生存者 EM算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 290-292
• 页数: 3页
• 分类号: R1
• 字数: 3561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2006.04.001

摘要

目的 介绍长期生存者资料生存分析模型与方法 .方法 以SARS病人为例阐述半参数治愈模型原理与方法 ,并将长期生存者资料半参数治愈模型与Cox回归模型得到的结果 进行对比分析.结果 Cox比例风险回归模型得到四个协变量有统计学意义;半参数治愈模型比例风险回归部分得到一个有意义的协变量,logistic回归部分得到三个协变量有统计学意义.结论 在对长期生存者存在的资料分析时,半参数治愈模型比传统的Cox比例风险回归模型更具优势,不仅模型形式简明,参数估计解释合理,而且可从多角度提供更多有价值的信息,是一种适用范围更广,实用性更强的统计分析方法 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂芬	山西医科大学卫生统计学教研室	135	1093	17.0	23.0
2	李莉	山西医科大学卫生统计学教研室	214	899	15.0	20.0
3	余红梅	山西医科大学卫生统计学教研室	101	708	13.0	22.0