基于SWT自适应模糊萎缩的SAR图像降斑算法

• 作者: 吴艳 廖桂生 王霞
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像降斑 模糊萎缩因子 MMSE 划分区域 贝叶斯估计 SWT
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 944-949
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2006.06.028

摘要

提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法.该算法分析了SAR图像在平稳小波变换(SWT)域中的统计模型,并用高斯混合模型对其进行描述,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子.籍此再根据小波域相邻尺度间小波系数的相关性,采用分区域模糊萎缩思想,很好地得到无斑点真实信号小波系数的估计.仿真结果表明该算法在大大抑制斑点噪声的同时,有效的保持了边缘,其性能优于改进Lee滤波,小波软阈值和SWT萎缩降斑算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖桂生	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	500	4537	29.0	38.0
2	吴艳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	41	386	13.0	17.0
6	王霞	西安电子科技大学电子工程学院	5	30	4.0	5.0