基于RBF网络的混凝土抗压强度的预测

• 作者: 王晓伟
• 来源期刊: 筑路机械与施工机械化
• 学科: 交通运输
• 关键词: RBF神经网络 抗压强度 预测 混凝土
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 路面机械与施工技术
• 页码范围: 23-24,26
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 1350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-033X.2006.10.011

摘要

为了预测混凝土的抗压强度,在分析RBF神经网络原理的基础上提出了用RBF神经网络模拟抗压强度与各影响因素间关系的方法.根据搅拌机的实际工作状况,建立了4个输入节点、1个输出节点的RBF神经网络模型,通过19组试验,验证了模型的可靠性.结果表明,实测结果与预测结果相接近,RBF神经网络模型是一种较准确的快速预测混凝土抗压强度的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓伟		1	5	1.0	1.0