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摘要:
提出将数据挖掘技术应用于网络教学平台的设计,采用决策树分类方法从学习者的大量信息中分析学习者的学习能力,构建学习者特征模型,提高网络教学对不同学习者个体的针对性,为实施个性化教学提供决策支持.
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文献信息
篇名 面向知识发现的数据分类技术在网络教学中的应用研究
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络个性化教学 数据挖掘 分类算法 决策树
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP393
字数 2217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2006.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 华中科技大学计算机科学与技术学院 6 29 4.0 5.0
3 李玉华 华中科技大学计算机科学与技术学院 40 353 11.0 17.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
网络个性化教学
数据挖掘
分类算法
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
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