CRM环境下面向知识发现的数据分类技术的应用研究

• 作者: 周丹晨 殷国富 龙红能
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 客户关系管理 知识发现 数据挖掘 数据分类 决策树 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-11,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 4012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.02.005

摘要

为提高CRM对市场活动和销售活动的分析能力,本文提出将数据挖掘技术应用于CRM系统中,采用数据分类方法从CRM数据库的大量信息中发现企业产品的销售规律和客户群的特征.讨论了数据分类的定义和方法,介绍了决策树分类和朴素贝叶斯分类的算法,并给出了具体的数据分类实例,以期为企业更好地掌握市场动态以及潜在客户的挖掘提供有力的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	龙红能	四川大学制造科学与工程学院	19	374	13.0	19.0
3	周丹晨	四川大学制造科学与工程学院	20	386	10.0	19.0