数据挖掘技术在CRM中的应用研究

• 作者: 李云辉 李繁 费玲玲
• 来源期刊: 成都纺织高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 客户关系管理 决策树 SPRINT 客户分类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5580.2012.02.008

摘要

介绍了数据挖掘技术和CRM的基本概念,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用,并着重对决策树技术进行了研究。针对SPRINT算法在数值型属性分裂过程中计算量大、效率低的缺点,提出了一种新的数值型属性的分裂方法,并对SPRINT算法进行了改进,并用改进的SPRINT算法构建了客户信用卡的分类模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费玲玲	成都纺织高等专科学校电子信息与电气工程系	13	51	4.0	7.0
2	李繁	成都纺织高等专科学校电子信息与电气工程系	8	13	2.0	3.0
3	李云辉	四川省委党校四川行政学院信息技术部	1	0	0.0	0.0