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摘要:
针对从CRM的海量信息数据中发现有价值的知识和规律的技术难题,提出将数据挖掘技术应用到CRM中,综合运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的价值高的客户关系,预测客户的购买行为.阐述了数据挖掘技术应用到CRM中的流程和方法,并基于CART决策树算法构建了CRM数据挖掘模型,达到了CRM交互过程中的智能化要求,从而帮助企业更好的了解客户行为,提高企业核心竞争力.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在CRM中的应用
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 客户关系管理 决策树 CART
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-88
页数 分类号 C931.9|TP315
字数 5841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王剑 北京信息科技大学信息管理学院 3 15 2.0 3.0
2 卢华明 北京信息科技大学信息管理学院 10 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
客户关系管理
决策树
CART
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
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