基于基尼的模糊kNN分类器

• 作者: 尚文倩 朱海滨 林永民 瞿有利 董红斌 黄厚宽
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 kNN 模糊kNN 文本预处理 Gini index
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.022

摘要

随着网络的发展,大量的文档涌现在网上,自动文本分类成为处理海量数据的关键技术.在众多的文本分类算法中,kNN算法被证明是最好的文本分类算法之一.对于大多数文本分类来说,文本预处理是文本分类的瓶颈,文本预处理的好坏直接影响着分类的性能.在此介绍了一种新的文本预处理算法--基于基尼的文本预处理算法.同时采用模糊集理论改进kNN的决策规则.这两者的结合使得模糊kNN比传统的kNN表现出更好的分类性能.实验结果证明这种改进是有效的,可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄厚宽	北京交通大学计算机学院	139	2476	26.0	44.0
2	董红斌	北京交通大学计算机学院	10	168	6.0	10.0
3	尚文倩	北京交通大学计算机学院	5	125	4.0	5.0
4	林永民	北京交通大学计算机学院	2	104	2.0	2.0
5	瞿有利	北京交通大学计算机学院	19	179	6.0	13.0