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摘要:
为了解决变光照下人脸识别识别率低的问题,首先定义一个新的纹理层次可分性函数,来确定变光照下仍然有效的人脸纹理区域;然后提出一种新的可根据光照对人脸影响的不同,提取不同的有效特征进行识别的方法,即首先通过两个实验证明了一般识别方法在识别时提取的整个人脸特征中存在大量冗余信息,接着为了实际识别应用中获得可能达到的最好识别率,给出一个新的判断人脸光照处理必要性的方法及识别时需要作光照处理的光照方向参数,最后根据纹理层次可分性函数确定变光照下能够识别的纹理区域,获得有效特征用于识别.实验结果表明,该方法在直接减少系统运算量,提高识别速度的同时,提高识别率约35%.
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文献信息
篇名 基于不对称有效特征的变光照下人脸识别
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 纹理可分性 不对称特征 冗余信息 变光照 人脸识别
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 474-479
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5805字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡安妮 北京邮电大学图像处理与生物特征识别实验室 98 1521 19.0 35.0
2 苏菲 北京邮电大学图像处理与生物特征识别实验室 18 169 8.0 12.0
3 孙雪梅 北京邮电大学图像处理与生物特征识别实验室 7 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纹理可分性
不对称特征
冗余信息
变光照
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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