基于光照分类的可变光照下人脸识别方法

• 作者: 呼月宁 崔瑞 张艳宁 朱宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照分类 垂直积分投影
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 185-188
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.052

摘要

针对人脸识别中的光照变化问题,借鉴"分而治之"的思想,提出通过光照分类来提高不同光照情况下人脸的识别率.根据人脸图像灰度随光照变化的分布特点,将图像划分为三类:无偏光类、左偏光类和右偏光类,分别在不同的光照子集中对人脸图像进行处理与识别,并在YALEB人脸库上完成实验验证.结果表明,该方法不需要进行光照归一化处理,有效减弱了光照不均匀对人脸识别的影响,在提高识别率的同时降低了运算量,识别率可从未分类前的86.7%提高到99.6%,对于可变光照下的人脸识别有一定的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
2	朱宇	西北工业大学计算机学院	8	69	5.0	8.0
3	呼月宁	西北工业大学计算机学院	2	31	2.0	2.0
4	崔瑞	西北工业大学计算机学院	2	31	2.0	2.0