基于贝叶斯网络的结构健康评估信息融合方法

• 作者: 周逊盛 张震鹏 邱佩璜
• 来源期刊: 中国市政工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 结构健康检测 信息融合 贝叶斯网络 多传感器网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 科学技术研究
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: U441
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4655.2006.04.038

摘要

为了充分利用大型结构健康监测系统中来自不同时间与空间的多传感器信息资源,获得被测对象的一致性决策和估计任务,进而提高确诊率,介绍了从多传感器数据融合的概念、基本原理出发,提出的一种基于贝叶斯网络数据融合技术的结构健康监测方法.重点叙述了用于结构健康检测的朴素贝叶斯网络和扩展的朴素贝叶斯网络结构构建,以及网络节点概率的确定方法,并在项目中进行了试验.基于贝叶斯网络的结构健康评估方法有效地利用了各信息源之间的互补性,提高了健康评估的准确率、可靠性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱佩璜		1	5	1.0	1.0
2	周逊盛		1	5	1.0	1.0
3	张震鹏		1	5	1.0	1.0