基于BP神经网络模型的太湖悬浮物浓度遥感定量提取研究

• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络模型 悬浮物浓度 太湖 定量反演
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 683-686,735
• 页数: 5页
• 分类号: P237.9
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2006.08.007

摘要

构建了含有一个隐含层的两层BP神经网络反演模型,以TM数据的前4个波段的反射率作为输入,以悬浮物浓度值作为输出,成功反演了太湖水体的悬浮物浓度.