EOS-MODIS数据林火识别算法的验证和改进

• 作者: 周小成 汪小钦
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: EOS-MODIS 森林火灾 亮温 中国 遥感
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 206-211
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.03.007

摘要

EOS-MODIS数据在森林火情监测中的应用研究日益受到世界各国的重视.为了获得适用于中国不同地区森林火情监测的成熟技术,很有必要对现有MODIS数据林火监测理论算法进行验证分析,探讨其在中国不同地域和季节中使用时的通用性.为此,利用中国境内9起森林火灾事件对MODIS数据火点识别的理论算法进行验证分析.结果显示9起森林火灾有8起被有效检测到,1起森林火情被遗漏.通过对9起森林火点及其邻近像元的统计分析,发现如下两个重要规则:利用火点亮温偏离统计均值3倍标准差的关系来确定阈值,可以避免火点的遗漏;林火点在CH21和CH22上的亮温值一般有CH21-CH22＜20 K,而噪声点在两个波段上的差异却比较大.用以上规则改进的MODIS林火热点识别算法可以检测出用来验证的全部9起林火事件,从而证明了改进算法的有效性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪小钦	福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	117	1905	25.0	38.0
2	周小成	福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	40	556	16.0	22.0