大坝监测分析中的时间序列叠合模型

• 作者: 朱伟宾
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 随机时间序列 统计-时间序列模型 叠合模型 乘积模型
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 52-55,62
• 页数: 5页
• 分类号: TV6
• 字数: 4684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2006.05.016

摘要

叙述了用时间序列叠合模型建立大坝监测预报模型的2种基本方法:统计-时间序列模型和确定性时序叠合模型.通过统计软件SPSS实现2种时序叠合模型的实例表明,在环境量记录完整的情况下,统计-时间序列模型比单纯的统计回归模型精度要高;在缺少环境量监测或与环境量的因果关系不明显的情况下,用确定性叠合模型分析和预报大坝监测效应量的测值,精度也很高,并能够分离出趋势性分量、周期分量和随机平稳分量,分析的结果简单明了,是大坝监测分析中一种比较好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟宾		7	8	1.0	2.0