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摘要:
通过分析SQL查询的相似性,提出了一种新的SQL查询的距离函数.通过该距离函数对SQL负载集合进行聚类,并且提取具有代表性的SQL子集,达到减小SQL集合的目的,从而提高基于负载分析的性能优化工具(以物理设计优化为例)的扩展性,同时又不会大幅度降低优化的结果.分别采用TPC-H负载和客户数据库的实际负载作为SQL负载集合,通过算法实现和在DB2上进行Index Advisor实验证实:该算法可以裁剪SQL负载到原有负载的65%和43%;减少Index Advisor 的运行时间达到63%和72%;同时性能的损失分别是8%和4%,证明本算法是行之有效的.
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文献信息
篇名 一种SQL负载裁剪新方法的研究
来源期刊 中国矿业大学学报 学科 工学
关键词 性能优化 SQL负载 裁剪 DB2 Index Advisor
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 269-273
页数 5页 分类号 TP311
字数 3842字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1964.2006.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃雄派 中国人民大学信息学院 23 70 6.0 6.0
2 周晓云 中国矿业大学信息与电气工程学院 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
性能优化
SQL负载
裁剪
DB2
Index Advisor
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
论文1v1指导