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摘要:
运用SPSS软件和SAS软件系统中的时间序列建模方法建立了我国城乡居民储蓄存款模型,并认为用最大似然估计法(ML)对结果进行短期预测,用无约束最小二乘估计法(ULS)对结果进行中长期预测,可得到较高的预测精度.
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文献信息
篇名 乘积季节模型在储蓄存款预测中的应用
来源期刊 河海大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 时间序列 自相关函数 偏自相关函数 Box-Jenkins建模 储蓄存款预测
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 724-726
页数 3页 分类号 O213
字数 2453字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1980.2006.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印凡成 河海大学理学院 30 114 6.0 9.0
2 茹正亮 河海大学理学院 3 6 1.0 2.0
3 张燕 河海大学理学院 28 92 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
自相关函数
偏自相关函数
Box-Jenkins建模
储蓄存款预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河海大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1980
32-1117/TV
大16开
南京市西康路一号
28-63
1957
chi
出版文献量(篇)
3174
总下载数(次)
1
总被引数(次)
60614
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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