Matlab自组织竞争神经网络遥感图像分类——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例

• 作者: 李春华 沙晋明
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 土地覆盖/土地利用 Matlab 自组织竞争神经网络 Aster图像
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 507-511
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.06.006

摘要

以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感图像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合图像,将DEM因子作为待分类图像的波段加入其中,构成新的待分类图像,利用Matlab平台构建自组织竞争神经网络,在不依赖网络训练样本选取的前提下,仿真的结果能真实的反映原始图像的特征,分类总精度为91.14%,Kappa系数为0.89,实例证明自组织竞争神经网络分类方法是一种行之有效的分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙晋明	福建师范大学地理科学学院	77	881	16.0	26.0
2	李春华	福建师范大学地理科学学院	11	135	8.0	11.0