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摘要:
模式识别中的目标匹配和定位是一个传统问题,但是大多数经典算法其定位精度都是象素级的.图像的亚象元匹配算法,可以突破物理分辨率的限制,把匹配和定位精度从象素级提高到亚象元级,从而满足大规模集成电路制造、摄影测量、工业检测和目标检测等应用对精度的要求.将重采样方法和曲面拟合法有机结合的图像亚象元匹配方法,既有重采样方法精度高的优势,同时通过曲面拟合法加快了计算速度,减少了所需时间.实验结果证明了这种基于重采样和曲面拟合的图像亚象元匹配算法的有效性.
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文献信息
篇名 重采样和曲面拟合的图像匹配方法
来源期刊 中国计量学院学报 学科 工学
关键词 图像匹配 亚象元 重采样 曲面拟合
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 310-314
页数 5页 分类号 TP393
字数 3681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2006.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆慧娟 中国计量学院信息工程学院 101 716 13.0 20.0
2 周幼英 中国计量学院理学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
亚象元
重采样
曲面拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
chi
出版文献量(篇)
1770
总下载数(次)
1
总被引数(次)
9715
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导