基于DSP开集说话人识别系统的实时实现

• 作者: 林琳 王树勋 王秀丽
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 开集 说话人自适应阈值 Mel倒谱系数 数字信号处理器
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 252-258
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.03.006

摘要

为了给说话人识别系统的应用提供一个较为重要的技术途径,利用美国TI公司生产的TMS320VC5402DSP作为CPU开发的DSP(Digital Signal Processor)系统,实时实现了一个基于说话人自适应的开集说话人识别系统.为了提高系统的处理速度和识别的准确性,系统采用少量的语音数据产生说话人模型,在改进的矢量量化方法的基础上,利用一种说话人自适应的阈值处理算法,有效地提高了系统的识别率.同时对降低算法的计算量、数据的存储量进行了较深入的研究.从说话人识别的响应时间、训练时间等综合方面考虑,使真正意义上的说话人识别系统在DSP芯片上实现成为可能.实验表明,该系统在普通机房条件下,可以取得较好的实验效果,系统识别时间小于1s,完全满足实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树勋	吉林大学通信工程学院	158	1902	19.0	39.0
2	王秀丽	吉林大学通信工程学院	71	235	8.0	12.0
3	林琳	吉林大学通信工程学院	48	343	9.0	17.0