WEB主题检索的性能优化设计

• 作者: 李树成 田学东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取技术 信息抽取模式 模式匹配 WEB环境 增强学习
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 183-185,188
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.04.056

摘要

Web主题检索是信息检索领域一个将采集技术与过滤方法结合的新兴方向,也是信息处理领域的研究热点.针对现有主题检索系统在Web页面文本的主题相关性判断和Spider搜索策略方面存在的问题,引入两个性能优化方案,即利用信息抽取技术,提出了一种基于模式集的主题相关性判断方法来提高主题判断准确度;针对pagerank在主题检索中存在的不足,引入基于增强学习的页面评估算法,提出了Web环境优先的搜索策略.最后根据实验结果评估两个算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学东	河北大学数学与计算机学院	72	356	9.0	15.0
2	李树成	河北大学数学与计算机学院	2	2	1.0	1.0