基于N层向量空间模型的Web主题检索算法

• 作者: 彭宏 杨创新 莫卓斌
• 来源期刊: 广东自动化与信息工程
• 关键词: 主题检索 向量空间模型 查准率:查全率
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 综述、论文
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 字数: 2139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2004.03.003

摘要

本文在N层向量空间模型和主题树模型的基础上,通过分析两个模型的分层特性,提出了一种Web主题检索算法.实验证明,在主题检索方面,该算法具有较快的速度和较高的查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	杨创新	广东商学院网络中心	9	11	2.0	3.0
3	莫卓斌	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0