AGCluStream:一个基于Agent方法的双层流数据聚类算法

• 作者: 周东滨 周春光 徐秀娟 徐笑昂 王喆 贾立峰
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 流数据 聚类 Agent
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: Agent学习与规划
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7209字
• 语种: 中文

摘要

流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线层采用了结合时间框架的窗口分析技术.算法鲁棒性高,能够更好地适应流数据的动态特性,维护数据全局分布的完整性,时间开销适应流数据的高速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	王喆	吉林大学计算机科学与技术学院	48	344	11.0	17.0
3	徐秀娟	吉林大学计算机科学与技术学院	10	56	4.0	7.0
4	徐笑昂	吉林大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
5	周东滨	吉林大学计算机科学与技术学院	2	11	1.0	2.0
6	贾立峰	吉林大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0