应用神经网络方法评定巷道围岩稳定性

• 作者: 刘会林 张爱霞 朱明
• 来源期刊: 矿业安全与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 围岩稳定性 BP神经网络 模糊集合 评价方法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TD325+.4
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4495.2006.04.014

摘要

开滦荆各庄煤矿地质构造独特,大量数据表明该矿地应力与巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素.在实验室研究的基础上,利用BP神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合该矿山的实测数据进行了验证,为该矿巷道进行有效支护提供了保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	河北理工大学资源与环境学院	36	263	9.0	14.0
2	张爱霞	河北理工大学资源与环境学院	12	112	6.0	10.0
3	刘会林	河北理工大学资源与环境学院	1	9	1.0	1.0