基于BP神经网络的巷道围岩稳定性识别

• 作者: 张爱霞 申艳梅
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 围岩稳定性 分类
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 技术经验
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TD325+.1
• 字数: 2789字
• 语种: 中文

摘要

本文从分析巷道围岩稳定性影响因素入手,确定了影响巷道围岩稳定性的主要分类指标.在分析BP神经网络的基本原理和学习算法的基础上,根据改进的BP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型,并运用VC++6.0编写程序对学习样本实现了分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申艳梅	河南理工大学计算机科学与技术学院	14	208	6.0	14.0
2	张爱霞	河南理工大学计算机科学与技术学院	10	43	4.0	6.0