基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价

• 作者: 李爱萍 解锋昌
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Poisson-Gamma回归 EM算法 数据删除模型 广义Cook距离
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 797-800
• 页数: 4页
• 分类号: O212.2
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2006.06.031

摘要

为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离.最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱萍	南京农业大学数学系	14	64	5.0	7.0
2	解锋昌	南京农业大学数学系	21	93	6.0	8.0