基于Gaussian-Gamma 模型的语音激活检测

• 作者: 刘辉 王玲 韩韬
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 话音检测 Gamma模型 最大似然估计 预测估计
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

语音端点检测是语音信号预处理过程中的一个重要环节,而在实际的噪声环境下,一些传统的端点检测方法已经不适用,为了提高在强背景噪声条件下语音端点检测的性能,提出了一种在DCT变换域下,基于Gaussian-Gamma模型的语音端点检测算法,设定其纯净语音信号的统计分布函数为Gamma分布,其相应参数使用了最大似然估计以及预测估计的方法.该算法具有较高的准确性和稳健性.仿真实验表明,该方法鲁棒性较好,在较低的信噪比下仍能比较准确的检测到语音信号的端点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	湖南师范大学物理与信息科学学院	54	245	9.0	12.0
2	王玲	湖南大学电气与信息工程学院	148	1001	15.0	25.0
3	韩韬	湖南大学电气与信息工程学院	3	29	2.0	3.0