基于Gamma语音模型的语音增强算法

• 作者: 张雄伟 邹霞 陈亮
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 语音模型 最小均方误差 噪声估计
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 3203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.10.020

摘要

提出了一种新的基于Gamma语音模型的语音增强算法.首先,在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Gamma和Gaussian分布的基础上,推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计;然后,根据语音存在概率估计,提出了语音信号短时DCT系数估计的修正因子.在增强算法中,提出了基于Gamma语音模型的改进最小统计量控制递归平均(IMCRA)噪声估计算法.仿真结果表明,该算法不仅在噪声抑制性能方面优于近两年国际上提出的几种基于Gaussian语音模型的语音增强算法,而且在增强语音质量方面也具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	解放军理工大学通信工程学院	61	411	12.0	17.0
2	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0
3	邹霞	解放军理工大学通信工程学院	28	113	6.0	9.0