修正的基于广义Gamma语音模型语音增强算法

• 作者: 周彬 张雄伟 赵改华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 语音存在概率 广义Gamma分布 最小均方误差 对数谱
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TP912.3
• 字数: 4804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0259

摘要

广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型，相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性，提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。在假设语音和噪声的幅度谱系数分别服从广义Gamma分布和Gaussian分布的基础上，推导了语音信号对数谱的最小均方误差估计式；在该模型下进一步推导了语音存在概率，对最小均方误差估计进行修正。仿真结果表明，与传统的短时谱估计算法相比，该算法不仅能够进一步提高增强语音的信噪比，而且可以有效减小增强语音的失真度，提高增强语音的主观感知质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学指挥信息系统学院	150	933	16.0	22.0
2	周彬	解放军理工大学指挥信息系统学院	6	12	3.0	3.0
3	赵改华	解放军理工大学指挥信息系统学院	5	13	3.0	3.0