采用线性预测模型的语音篡改检测

• 作者: 林晓丹
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 篡改检测 线性预测模型 超高斯 高阶统计特征
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.01.0040

摘要

基于线性预测模型，提出一种通用的语音信号真实性和完整性的鉴别方法。将线性预测残差信号通过带通滤波器，消除谐波信号分量的干扰。滤波后的原始语音残差信号呈高斯分布，而篡改语音的残差则体现出明显的超高斯特性，将预测残差的高阶统计特征作为判断篡改的依据。实验结果表明：该方法能够有效实现语音篡改盲检测，并定位篡改位置；在噪声环境下，与现有方法相比，文中的检测方法具有更高的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林晓丹	华侨大学信息科学与工程学院	10	23	3.0	4.0