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摘要:
研究语音参数线性预测的并行处理问题。通过把语音源序列的相邻样本分组能够构成一个协方差平稳的语音向量自回归序列,在Hilbert空间中运用正交投影原理可导出具有高度并行处理能力的向量预测编码策略,由此可推出语音参数线性预测的并行处理自适应算法。同传统格型算法相比,这种算法的计算复杂度及存贮量有明显改善。最后通过仿真运算检验了算法的性能。
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文献信息
篇名 基于矢量模型的语音线性预测研究
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 语音编码 线性预测 并行处理 自适应算法
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 462-466
页数 5页 分类号 TN912.32
字数 2795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱正祥 解放军炮兵学院三系 9 50 4.0 7.0
2 李玉阁 解放军炮兵学院三系 3 8 1.0 2.0
3 施清苑 南京理工大学十系 1 0 0.0 0.0
4 刘传强 南京理工大学十系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (3)
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1978(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音编码
线性预测
并行处理
自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
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