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摘要:
根据语音信号偏离高斯分布程度大而背景噪声信号偏离高斯分布程度小这一特征,提出一种改进的以语音短时幅度谱偏度为特征参数区分语音段和噪声段的语音激活检测算法,并应用到2.4 kbit/s混合激励线性预测(mixed excitation linear prediction,MELP)声码器中.通过与自适应多速率(adaptive multi-rate,AMR)语音编码标准中的语音激活检测算法相比较,该算法复杂度较小,且对背景噪声服从高斯分布的语音信号具有更好的端点检测性能.实现了可变速率MELP声码器的平均输出码率下降为1.9 kbit/s,通过非连续传输后合成的语音具有良好的舒适性和连续性.
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文献信息
篇名 一种基于幅度谱偏度的语音激活检测算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 幅度谱偏度 语音激活检测 变速率语音编码 非连续传输
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 728-734
页数 7页 分类号 TN912.3
字数 4067字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 100 403 11.0 16.0
2 陈丁当 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 1 3 1.0 1.0
3 舒勤军 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
幅度谱偏度
语音激活检测
变速率语音编码
非连续传输
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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