基于EM算法的Poisson-Gamma回归的影响诊断

• 作者: 李爱萍 解锋昌
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Poisson-Gamma回归 局部影响 EM算法 正则曲率 扰动
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 数理研究
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: O212.2
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2006.01.022

摘要

对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊断统计量.最后,通过一个实例说明了所得统计量的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱萍	南京农业大学数学系	14	64	5.0	7.0
2	解锋昌	南京农业大学数学系	21	93	6.0	8.0