基于密度检测的EM算法

• 作者: 吴定会 张朋 戴月明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 期望最大化算法 噪声点 初始值 密度检测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2697-2700
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.030

摘要

期望最大化(expectation maximization,EM)算法在聚类过程中无法识别噪声点,最终的收敛效果也依赖于初始值的选择.提出了基于密度检测的EM算法(DDEM),通过基于密度的方法来检测噪声点,利用基于密度和距离的方法进行初始值选择,改善了EM算法收敛效果.实验结果表明新算法可有效识别噪声点,降低初始值选择对收敛效果的影响,明显提高了聚类准确率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴月明	江南大学物联网工程学院	52	301	10.0	13.0
2	吴定会	江南大学物联网工程学院	119	542	11.0	16.0
3	张朋	江南大学物联网工程学院	3	10	2.0	3.0