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摘要:
将自动删除算法和最小选择方法相结合,提出了一种在强干扰目标背景下基于自动删除算法的最小选择恒虚警检测方法.分析了自动删除算法的性能,推导了该方法的平均虚警概率,平均检测概率的解析表达式.该检测方法的排序时间只有自动删除均值检测器的一半,而通过计算机仿真显示在多目标环境中,当强干扰目标较多时,该检测方法优于自动删除均值检测器.
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文献信息
篇名 基于自动删除算法的最小选择恒虚警检测器
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 恒虚警 自动删除算法 最小选择
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1065-1068
页数 4页 分类号 TN95
字数 2547字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2006.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明敏 海军工程大学电子工程学院 102 476 12.0 16.0
2 王平波 海军工程大学电子工程学院 48 200 7.0 12.0
3 许江湖 海军工程大学电子工程学院 36 183 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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恒虚警
自动删除算法
最小选择
研究起点
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期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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