基于炉内火焰图像的燃烧诊断方法研究

• 作者: 刘禾 王燕晋
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉燃烧 诊断 火焰稳定性判别 BP神经网络 模糊判别 特征量
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 发电工程
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TK227.1
• 字数: 2195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2006.02.015

摘要

针对现今电厂采用的锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像,提出了一种利于辅助分析的炉内火焰燃烧诊断方法.该方法分析了火焰图像的特点,提出了分析火焰稳定性判别的三个特征量,根据现场图像信号作出数据提取,并对提取结果进行了数据分析.提出一种燃烧稳定性判别方法,该方法利用以上三个特征量作为BP神经网络输入参数,得到输出确定为火焰稳定性系数,然后用模糊判别给出准确的燃烧稳定性综合评估.此方法利用了动态图像的差分特性,动态地分析燃烧过程中火焰锋面变化的状况,为现场锅炉监控人员提供了一种燃烧状态监测方法,方便了现场运行人员及时快捷地对现场状况做出准确迅速的判断和操作.通过对现场图像的人工分析和此方法判别结果比对,证明此方法具有很强的辅助分析功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘禾	华北电力大学自动化系	33	314	11.0	17.0
2	王燕晋	华北电力大学自动化系	8	45	3.0	6.0