基于SIS的火焰燃烧稳定性诊断研究

• 作者: 刘吉臻 常太华 王淼鑫 郝祖龙
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 工程热物理 电站锅炉 燃烧诊断 监控信息系统 自组织神经网络 燃烧指数
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TK31
• 字数: 3004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2008.02.014

摘要

以某电厂的监控信息系统(SIS)中的历史数据库作为分析平台,讨论了一种基于统计分析和自组织特征映射(SOFM)神经网络状态识别的燃烧诊断方法.首先对火检信号样本进行特征提取,提取出火焰亮度平均值、火焰亮度方差、火焰亮度峰峰值和均匀度等4个特征量,大量统计分析表明这些特征量能够反映不同工况下的火焰燃烧状态.然后将火焰信号特征值作为自组织神经网络输入,通过自组织训练,得到对应于稳定和不稳定燃烧状态下的不同输出区域.经过验证,这种方法能有效识别火焰燃烧状态的稳定与否.最后,利用自组织神经网络的多次聚类结果,分析并验证了用燃烧指数对燃烧状态作定量描述的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学控制科学与工程学院	316	5755	39.0	59.0
2	常太华	华北电力大学控制科学与工程学院	70	705	16.0	23.0
3	郝祖龙	华北电力大学控制科学与工程学院	23	138	6.0	10.0
4	王淼鑫	华北电力大学控制科学与工程学院	4	42	3.0	4.0