一种新的多项式拟合时间序列预测方法

• 作者: 彭宏 范强
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多项式拟合 时间序列 系数特征空间 相似性挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 1890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2006.03.007

摘要

对时间序列的多项式拟合的函数特征化,将时间序列的数据映射到多项式的系数特征空间,然后根据系数的特征空间采用类似欧氏距离的方法来比较时间序列的相似性,从而进行时间序列的预测.实例的结果验证了该方法比其他几种经典方法预测精度高,稳定性好,且对给定长度的变化敏感度低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	范强	湛江教育学院计算机科学系	9	18	2.0	4.0