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摘要:
对于高可靠、长寿命产品,基于性能退化数据分析可靠性是一种行之有效的技术途径.结合航空航天产品性能退化的机理与现场试验小子样的特点,建立了基于Normal-Poisson过程的性能退化模型.论文在对产品性能退化建模的基础上,结合Bayes方法给出了退化模型参数的估计算法和可靠性推断的公式,最后结合实例说明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 小子样条件下基于Normal-Poisson过程的性能可靠性评定
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 航空航天 Normal-Poisson过程 Bayes 性能可靠性
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 应用数学·信息工程
研究方向 页码范围 128-132
页数 5页 分类号 TB114
字数 3601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2006.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琦 国防科技大学信息系统与管理学院 46 479 13.0 20.0
2 周经伦 国防科技大学信息系统与管理学院 140 1986 23.0 38.0
3 张永强 国防科技大学信息系统与管理学院 10 116 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空航天
Normal-Poisson过程
Bayes
性能可靠性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导