基于草图内容的空间拓扑数据检索方法

• 作者: 吴飞 庄越挺 袁贞明
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据检索 统计学习 独立成分分析 支持向量机 拓扑模型
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1663-1668
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.10.002

摘要

空间数据蕴含了大量拓扑关系语义,但传统空间数据查询和检索方法没有很好地利用高层拓扑语义,导致在处理复杂空间场景时效能较低.针对这一局限性,提出了一种基于草图内容的空间数据检索算法.该算法在9-交集拓扑模型基础上引入不变矩方法,建立拓扑不变量用于描述复杂空间场景;采用独立成分分析和模糊支持向量机降低空间场景高维拓扑关系的冗余度,建立了独立拓扑关系;用相应训练好的支持向量机结合tf×idf模型实现空间场景检索.实验表明,该算法在低样本数情况下具有良好的分类推广能力以及良好的检索性能,为基于内容的空间数据检索建立了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄越挺	浙江大学计算机科学与技术学院	100	2810	28.0	50.0
2	吴飞	浙江大学计算机科学与技术学院	225	2325	27.0	39.0
3	袁贞明	浙江大学计算机科学与技术学院	3	67	3.0	3.0