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摘要:
提出了一种基于神经网络理论的微位移工作台控制方案.该工作台以压电陶瓷作为微位移驱动元件,对伺服电机大位移进行位移补偿.分析了压电陶瓷微位移驱动器的原理,建立了工作台的数学模型.神经网络PID控制器对工作台进行闭环控制,利用BP网络的自学习和自适应能力,实时调整网络加权值,改变PID控制器的控制系数,减小工作台的位移误差.采用专用的压电陶瓷驱动电源对工作台的位移进行了实验,相对于常规PID控制器,微位移为11.41μm时的响应时间从1.5 s缩短到1 s,稳态位移误差从3.13%减小到1.05%,工作台的稳定性和定位精度得以提高,改善了扫描隧道显微镜的工作性能.
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文献信息
篇名 扫描隧道显微镜微位移工作台的神经网络PID控制方法研究
来源期刊 光学 精密工程 学科 工学
关键词 扫描隧道显微镜 精密工作台 神经网络 PID控制 自适应控制
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 422-427
页数 6页 分类号 TH742.9|TH703.6
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2006.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉林 18 76 5.0 8.0
2 卢文娟 12 47 4.0 6.0
3 郝慧娟 8 44 4.0 6.0
4 魏强 4 35 3.0 4.0
8 于欣蕾 2 28 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (64)
参考文献  (7)
节点文献
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同被引文献  (37)
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研究主题发展历程
节点文献
扫描隧道显微镜
精密工作台
神经网络
PID控制
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导